Af Nicolai Devantier, 25/03/19
Forskere fra DTU og Aalborg Universitet skal i samarbejde med repræsentanter fra erhvervslivet forske i anvendelsen af maskinlæring i kampen mod cyberkriminalitet.
Et nyt dansk forskningsprojekt, SecDNS, vil anvende maskinlæring til at forhindre, at brugere udleverer oplysninger til kriminelle eller lander på inficerede websider.
Det er forskere fra DTU og Aalborg Universitet, samt den danske informationssikkerhedsvirksomhed CSIS Security Group, som skal forestå arbejdet med at finde automatiserede løsninger, der kan afskære brugerne fra at tilgå falske eller inficerede websider.
Løsningen skal se på DNS-opslag, og via disse opslag vil systemet kontrollere, om links til websider er skadelige og i så fald blokere websiden.
Projektet støttes med 11 millioner kroner fra Innovationsfonden.
Links:
- Cyberangreb og netsvindel skal forhindres med ny unik maskinlæringsmetode, information fra Innovationsfonden.